Ejercicios Resueltos De Distribucion De Poisson Site

Por lo tanto, la probabilidad de que lleguen más de 4 clientes en una hora determinada es:

P(X ≤ 4) = 0,0821 + 0,2052 + 0,2565 + 0,2138 + 0,1339 ≈ 0,8915

Por lo tanto, la probabilidad de que el call center reciba entre 8 y 12 llamadas en una hora determinada es aproximadamente del 53,06%.

Luego, calculamos e^(-λ):

Primero, calculamos λ^k:

Ahora, podemos calcular P(X = 3):

P(8 ≤ X ≤ 12) = 0,0653 + 0,1255 + 0,1513 + 0,1133 + 0,0752 ≈ 0,5306

Por lo tanto, la probabilidad de que lleguen más de 4 clientes en una hora determinada es:

P(X ≤ 4) = 0,0821 + 0,2052 + 0,2565 + 0,2138 + 0,1339 ≈ 0,8915

Por lo tanto, la probabilidad de que el call center reciba entre 8 y 12 llamadas en una hora determinada es aproximadamente del 53,06%.

Luego, calculamos e^(-λ):

Primero, calculamos λ^k:

Ahora, podemos calcular P(X = 3):

P(8 ≤ X ≤ 12) = 0,0653 + 0,1255 + 0,1513 + 0,1133 + 0,0752 ≈ 0,5306

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